ENDCast

Predicció de la malaltia provocada per El Niño

Institució:

Institution

Grup d´investigació:

BSC Group: Earth Sciences

Investigador/s:

Chloe Fletcher, Daniela Lührsen, Martin Lotto, Alba Llabrés Brustenga, Bruno Carvalho, Rachel Lowe

Descripció:

ENDCast és una plataforma de predicció avançada que transforma les prediccions climàtiques en alertes primerenques accionables per a brots de malalties infeccioses a l'Amèrica Llatina i el Carib. Combinant models ambientals d'alta resolució, prediccions estacionals i intel·ligència regional de malalties, el sistema ofereix projeccions mensuals de risc de brots amb un termini de fins a sis mesos. Dissenyada en col·laboració amb agències de salut pública i responsables de la presa de decisions, la plataforma converteix conjunts de dades complexos en informació visual intuïtiva que permet respostes més ràpides i específiques. La seva arquitectura escalable permet adaptar els models a malalties i ubicacions específiques, alhora que es manté flexible per a futures expansions.

Proposta de valor:

Proporciona alertes primerenques amb fins a 6 mesos d'antelació, transmet prediccions complexes com a informació preparada per a la presa de decisions i és ampliable a noves regions i malalties

Àrees d'aplicació:

Canvi climàtic, salut pública, subministrament d'aigua, avaluació de riscos

Mercat objectiu:

Salut ambiental; Proveïdors de serveis de gestió de riscos; B2G

Protection:

GPL v3 License

Més informació

Si vols saber més sobre aquest projecte no dubtis en contactar amb nosaltres

Contacta´ns