EP-pred

Plataforma basada en machine learning

Institució:

Institution

Grup d´investigació:

BSC Group: Life Sciences

Investigador/s:

Ruite Xiang, Victor Guallar

Descripció:

EP-pred és un classificador d'aprenentatge automàtic que marca seqüències d'esterasa promiscues vs específiques a partir de l'entrada de FASTA. Pot ajudar els equips de biocatàlisi o de profàrmacs a classificar les biblioteques d'enzims abans de les costoses cribratges de laboratori humit.

EP-pred ofereix un filtre d'aprenentatge automàtic que pot reduir els costos de cribratge enzimàtic, donant-li un ajust tangible a la tendència de descobriment de fàrmacs impulsada per HPC un cop el model s'ampliï més enllà de les esterases i s'habiliti per GPU per al rendiment de grans biblioteques.

Proposta de valor:

Reduir a la meitat els pressupostos de cribratge enzimàtic

Àrees d'aplicació:

Descobriment de fàrmacs; Desenvolupament de fàrmacs

Mercat objectiu:

Farmacèutiques

Protection:

MIT License

Més informació

Si vols saber més sobre aquest projecte no dubtis en contactar amb nosaltres

Contacta´ns