Predicció de la propagació d’incendis forestals

S’utilitza la HPC per predir la propagació dels incendis forestals mitjançant la integració de models paral·lels de foc i meteorologia. Una metodologia en dues etapes amb algorismes genètics i arbres de decisió estima les condicions locals del foc.

Institució:

Institution

Grup d´investigació:

High Performance Computing Applications for Science and Engineering (HPCA4SE)

Investigador/s:

Tomàs Margalef, Ana Cortés, Carles Carrillo

Predicció de la propagació d’incendis forestals

Descripció:

Aplicació de la Computació d’Altes Prestacions (HPC) per predir la propagació dels incendis forestals. Integració de models paral·lels de propagació del foc i meteorològics fortament acoblats per millorar la qualitat de les prediccions. S’utilitza una metodologia en dues fases per estimar els paràmetres de les condicions locals del foc mitjançant algorismes genètics i arbres de decisió.

Problema:

Predir la propagació del foc és fonamental per combatre els incendis forestals i mitigar, o fins i tot prevenir, els seus efectes. Tanmateix, aquesta predicció ha de fer-se en condicions de temps molt estrictes. Els centres de comandament han de conèixer amb antelació l’evolució prevista de l’incendi per gestionar adequadament els recursos sobre el terreny i utilitzar-los de manera eficient.

Solució:

Simulador paral·lel de propagació d’incendis forestals, basat en el simulador FARSITE, que pot executar-se en acceleradors de càlcul (GPU).

Àrees d'aplicació:

Sistemes ambientals, agricultura, planificació urban

Mercat objectiu:

Proveïdors de serveis de gestió de riscos, agricultura

Keywords:

clima, incendi forestal, meteorologia, agricultura

TRL: N/A

CRL: N/A

BRL: N/A

IPRL: N/A

TmRL: N/A

FRL: N/A

Més informació

Si vols saber més sobre aquest projecte no dubtis en contactar amb nosaltres

Contacta´ns