CmmD

Detector de módulos de red multiplexada continua

Institución:

Institution

Grupo de investigación:

Machine Learning for Biomedical Research

Investigador/es:

Iker Núñez, Davide Cirillo

Descripción:

CmmD agrupa genes (o pacientes) en redes biológicas multicapa identificando su pertenencia a comunidades en diferentes escalas. Este es precisamente el tipo de análisis de alto rendimiento (HPC) necesario para procesar redes multicapa con millones de nodos y aristas, y así revelar subtipos de enfermedades o módulos de respuesta a fármacos a partir de perfiles ómicos de enfermedades comunes y raras.

CmmD ofrece un motor de análisis centrado en la red que se alinea perfectamente con la tendencia de la genómica a exaescala; la optimización mediante GPU/MPI, los flujos de trabajo en contenedores y la validación con grandes cohortes impulsarán su adopción industrial para el descubrimiento de biomarcadores y los servicios de estratificación de pacientes.

Propuesta de valor:

Encuentre subtipos de enfermedades ocultas a partir de los datos de los pacientes.

Áreas de aplicación:

Descubrimiento de fármacos, desarrollo de fármacos, ensayos clínicos, diagnóstico, medicina personalizada

Mercado objetivo:

Productos farmacéuticos; Diagnóstico in vitro; Investigación

Technology Readiness Level (1-9): 4

Protection:

GPL License (Version 3.0)

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