CSDownscale

Programari que conté un conjunt de mètodes estadístics de reducció d'escala per a prediccions climàtiques.

Institució:

Institution

Grup d´investigació:

BSC Group: Earth Sciences

Investigador/s:

Jaume Ramon, Eren Duzenli, Lluís Palma, Sara Moreno-Montes, Carlos Delgado-Torres, Núria Pérez-Zanón, Javier Corvillo-Guerra, Raül Marcos, Alba Llabrés-Brustenga, Llorenç Lledó

Descripció:

CSDownscale dóna suport a la transformació de prediccions climàtiques de resolució gruixuda en informació climàtica de major resolució i rellevant localment. A través del seu ric conjunt de mètodes estadístics de reducció d'escala dins d'un flux de treball obert i reutilitzable, ajuda els usuaris a obtenir informació climàtica local i accionable. Això fa que l'eina sigui rellevant per als serveis climàtics que requereixen informació a escala local de sistemes de predicció (sub)estacionals a decadals, permetent que sectors com la gestió de l'aigua, l'agricultura i l'energia treballin amb probabilitats climàtiques específiques del lloc en lloc d'informació de malla gruixuda. D'aquesta manera, CSDownscale està alineat amb les tendències clau de HPC relacionades amb els serveis d'impacte climàtic de temporada a dècadal i els ecosistemes de flux de treball de ciència oberta i FAIR.

Àrees d'aplicació:

Serveis climàtics, Producció d'energia, Prediccions climàtiques subestacional, estacional a decennial, Producció agrícola, Avaluació de la disponibilitat del subministrament d'aigua, Suport a l'alerta climàtica primerenca

Mercat objectiu:

Proveïdors de serveis climàtics; Sector energètic; Sector d'assegurances; Sector agrícola i alimentari; Sector de la gestió de l'aigua; Proveïdors de serveis de gestió de risc; Sector públic / B2G

Protection:

GPL License (Version 3.0)

Més informació

Si vols saber més sobre aquest projecte no dubtis en contactar amb nosaltres

Contacta´ns