Institución:
CSDownscale facilita la transformación de predicciones climáticas de baja resolución en información climática de mayor resolución y relevancia local. Gracias a su amplio conjunto de métodos estadísticos de reducción de escala dentro de un flujo de trabajo abierto y reutilizable, ayuda a los usuarios a obtener información climática local y práctica. Esto hace que la herramienta sea relevante para los servicios climáticos que requieren información a escala local de sistemas de predicción (sub)estacionales a decenales, lo que permite a sectores como la gestión del agua, la agricultura y la energía trabajar con probabilidades climáticas específicas de cada lugar en lugar de información de cuadrícula de baja resolución. De esta manera, CSDownscale se alinea con las principales tendencias de la computación de alto rendimiento (HPC) relacionadas con los servicios de impacto climático estacionales a decenales y los ecosistemas de flujo de trabajo de ciencia abierta y FAIR.
