PROFET

L'eina PROFET (Estimació de rendiment i energia basada en PROFiling) està dissenyada per perfilar el rendiment del sistema de memòria, quantificar la pressió de l'aplicació al sistema de memòria i estimar el rendiment de l'aplicació en plataformes de maquinari amb sistemes de memòria nous.

Institució:

Grup d´investigació:

BSC Group: Computer Sciences Memory Systems for HPC and AI

Investigador/s:

Mariana Carmin, Victor Xiray Guardans, Pouya Esmaili Dokht, Isaac Boixaderas, Valéria Soldera Girelli, Milan Radulovic, Petar Radojkovic, Eduard Ayguadé Parra

Descripció:

PROFET analitza el comportament de les aplicacions en els sistemes actuals i prediu com funcionarien en futures tecnologies de memòria, com ara la memòria d'ample de banda elevat o noves arquitectures. Utilitza les dades de rendiment recollides per estimar la velocitat, la potència i l'energia en diferents configuracions. Això ajuda els dissenyadors i operadors a comparar opcions abans de construir nous sistemes, permetent prendre decisions més eficients i informades. Funciona amb formats de dades estàndard, cosa que el fa compatible amb moltes aplicacions i contribueix a la planificació amb conscientitat energètica en entorns informàtics moderns.

Proposta de valor:

Prediu el rendiment i l'energia en futurs sistemes de memòria a partir d'un perfil

Àrees d'aplicació:

Codisseny de sistemes de memòria, planificació de full de ruta de nodes HPC, dimensionament de l'estructura CXL, compensacions entre DRAM i HBM, estudis TCO d'inferència d'IA, recerca en arquitectura acadèmica

Mercat objectiu:

Proveïdors de semiconductors i sistemes que avaluen opcions de HBM/NVRAM/CXL; Centres de supercomputació que planifiquen nodes de nova generació; Proveïdors de núvol que optimitzen nivells de memòria per a la inferència d'IA; Laboratoris acadèmics que ensenyen modelització de rendiment energètic

Protection:

BSD 3-Clause License

Més informació

Si vols saber més sobre aquest projecte no dubtis en contactar amb nosaltres

Contacta´ns