Institución:
Hemos desarrollado un marco computacional para proporcionar una distribución 3D dividida de la hidrofobicidad molecular en contribuciones atómicas
Hy3D: descriptores hidrofóbicos para el descubrimiento de fármacos
Un marco computacional
Grupo de investigación:
Computational Biology and Drug Design
Investigador/es:
F. Javier Luque
Descripción:
Tipo de activo:
Servicio
Categoría:
Life Sciences
Problema:
Enriquecer la diversidad química en el descubrimiento de fármacos
Solución:
Dado que la afinidad de unión máxima de un candidato similar a un fármaco viene dada principalmente por la hidrofobicidad. Estos descriptores, denominados HyPhar, reflejan las características químicas de las especies bioactivas, incluido el efecto electrónico asociado a la protonación, tautomerización y conformaciones específicas del compuesto. Estamos desarrollando herramientas para explotar los descriptores de HyPhar en la detección basada en ligandos y en objetivos y para ayudar en el diseño de fármacos guiado por estructuras
Áreas de aplicación:
Detección virtual, similitud molecular 3D, farmacóforo, acoplamiento de ligandos
Novedad:
La novedad proviene del hecho de que los descriptores HyPhar reflejan las características específicas del andamio químico en las especies bioactivas. En consecuencia, proporcionan una plantilla precisa para divulgar directrices para el diseño de fármacos basado en estructuras. Por otro lado, ofrecen una perspectiva novedosa para explorar bibliotecas químicas, cubriendo un espacio diferenciado que enriquece la diversidad química de compuestos en campañas de cribado
Protección:
Patente
Mercado objetivo:
Empresas dedicadas al descubrimiento de nuevos compuestos activos
Keywords:
Hidrofobicidad, cribado, mecánica cuántica, similitud molecular, farmacóforo, acoplamiento
TRL: 7
CRL: N/A
BRL: N/A
IPRL: N/A
TmRL: N/A
FRL: N/A
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