Coproduïm informació i serveis climàtics basats en prediccions per a escales de temps que van des de setmanes fins a dècades i més enllà.

Desenvolupem informació i serveis oportuns sobre la qualitat de l'aire basats en models atmosfèrics, incloses les previsions diàries de contaminants atmosfèrics, sorra i pols.

Un nou marc per al disseny i l'operació d'aplicacions d'IA a la informàtica continua

Models de programació basats en tasques capaços de paral·lelitzar aplicacions per a plataformes distribuïdes.

Una biblioteca clàssica d'aprenentatge automàtic desenvolupada a la part superior de PyCOMPS.

Tecnologies que simulen ones en 2 i 3 dimensions

Implementar tècniques de predicció d'estructura de proteïnes múltiples

Enzims per a la degradació de microplàstics

Visualitzador molecular i gestor de flux

Entorn virtual i Tool-Boxing per al desenvolupament fiable de serveis al núvol basats en RISC_V

Integració de software i hardware de codi obert

Plataforma extrema de processament de dades

IA segura i fiable en sistemes crítics

Desenvolupament d'una tecnologia de ciberseguretat

Desenvolupament d'un kit diagnòstic de la metilació de l'ADN per predir la resposta a la teràpia amb cèl·lules CAR-T, ja llicenciat a Pharmalink

Solucions de simulació a mida i creació de bessons digitals aprofitant Kratos Multiphysics

Software professional de compressió de dades d'alt rendiment

Mapa de GAIA de la brillantor del cel natural

Simulació basada en l'estructura d'estats excitònics i dinàmica de transferència d'excitació a partir de simulacions combinades multiescala MD i QM/MM per permetre un disseny racional

Avaluació dels llocs/modes d'unió proteïna-lligand i de les preferències conformacionals de proteïnes mitjançant experiments FRET i simulacions multiescala

Nous èxits sintetitzables des d'un espai il·limitat

Plataforma d’eines de simulació basades en arquitectura de núvol

Ajudar a la comunitat científica a mantenir-se al dia de les darreres investigacions sobre el canvi climàtic

Solució de previsió de pols atmosfèrica per a l'energia solar

Dispositiu de filtre per a la contaminació de l'aire i sistema de control de la qualitat de l'aire

Personalització de la medicina mitjançant càlculs genètics a gran escala

Intel·ligència d'ambient per cuidar els teus éssers estimats

Guiar els investigadors en el seu viatge en IA

Plataforma basada en IA per a la identificació i predicció de la resistència als antibiòtics

Desplegar, supervisar i avaluar de manera eficaç els models d'IA generativa

Eines d'exploració del subsòl per a georecursos

Monitorització en temps real d'actius i estructures industrials

Generació d'histogrames i dispositiu i ús corresponents

Ciència dels materials, catàlisi heterogènia i electrocatàlisi

Un marc computacional

High-Performance Computing de baix consum

Fàcil integració dels models RTL existents

Modelització de dispersió de cendres volcàniques

Magatzem de dades distribuït

Simulador d'execució basat en RISC-V de codi obert

Acceleració de co-disseny de hardware/software

Dissenyar extensions de conjunt d'instruccions RISC-V

Capacitats de processament de flux de dades multi-inquilí

Algorisme pseudoespectral per a l'equació d'ona multiparamètrica

Càlcul d'operacions col·lectives rmsd

Predir el reconeixement de cèl·lules T i la immunogenicitat dels neoantígens

Eina bioinformàtica per ajudar en les prediccions de la divisió de proteïnes

Preparació d'entorns distribuïts per a l'execució de codi arbitrari

Plataforma Big Data Benchmarking

Control predictiu en òptica adaptativa

Alya és un codi de mecànica computacional d'alt rendiment per resoldre problemes acoblats d'enginyeria.

Un script Python que descriu els passos per determinar els paràmetres físics a aplicar per a la generació de malles no estructurades i adaptades per al modelatge electromagnètic.

Un conjunt de referència en forma d'aplicació desenvolupada i implementada per representar alguns dels mòduls de conducció autònoma d'última generació que utilitzen enfocaments basats en l'aprenentatge profund.

L'aplicació Shiny plurianual ASPECT ofereix previsions climàtiques i de sequera per a Catalunya, mostrant la qualitat de les previsions per regió, període i variable.

Biblioteca per a la localització i identificació d'àtoms individuals en imatges de microscòpia electrònica.

Gestor de flux de treball basat en Python per crear, gestionar i supervisar tasques complexes que impliquen diferents subpassos, com ara experiments computacionals científics.

Controlador de memòria que s'utilitza per controlar el funcionament d'una memòria SDR SDRAM externa des d'un nucli de processador.

Eina per llançar experiments en clústers HPC i recopilar els seus resultats creant fitxers csv

Programari de codi obert per a la recerca innovadora de materials i sistemes macromoleculars a nanoescala

Biblioteca de computació d'alt rendiment per modelar microambients biològics

Hem desenvolupat BioFVM_X ja que afegeix MPI a BioFVM per paral·lelitzar els nuclis bàsics de BioFVM mitjançant MPI.

Col·lecció d'aplicacions que permetin provar implementacions de tasques OpenMP

Les eines de rendiment desenvolupades a BSC són un projecte de codi obert orientat no només a detectar problemes de rendiment sinó a entendre el comportament de les aplicacions.

Aquest repositori recull punts de referència i nuclis científics que s'utilitzen per avaluar arquitectures RISC-V aprofitant l'extensió vectorial.

Barcelona Subsurface Imaging Tools (BSIT) és una plataforma de programari, dissenyada i desenvolupada per satisfer les necessitats d'exploració geofísica per a aplicacions HPC.

Conjunt d'eines per proporcionar estimacions operatives de concentració de contaminació en zones urbanes en alta resolució.

Chemistry Across Multiple Phases (CAMP) versió 1.0: un model de química multifàsica integrat

Servei de transferència de codi obert que administra els moviments de dades entre PFS i adhocFS.

Conjunt de funcionalitats per determinar l'estat de la xarxa de senyalització cel·lular a partir de dades genòmiques, transcriptòmiques i proteòmiques.

Versió accelerada de la implementació purament de programari de l'algoritme de seguretat postquàntic anomenat Classic McEliece.

Informació sobre els factors d'impacte climàtic per a Europa

Conjunt d'eines per calcular mètriques i índexs per a l'anàlisi del clima.

Detector de mòduls de xarxa multiplex continu

Funcionalitats per a l'estudi de corbes de resposta a fàrmacs amb èmfasi en l'estudi de sinergies.

Tauler integrat per visualitzar la representació basada en mapes de les xarxes de mobilitat a diferents escales de resolució espacial.

Pipeline bioinformàtic automatitzat per avaluar la velocitat de lectura de mapes creuats quan dos o més organismes es seqüencian com una mostra.

Programari que conté un conjunt de mètodes estadístics de reducció d'escala per a prediccions climàtiques.

Indicadors dels serveis climàtics basats en prediccions subestacionals a decenals

Paquet de programari basat en R per produir una visualització del quadre de comandament que agrupa diverses mètriques d'avaluació en una imatge única.

Avaluació de l'habilitat de les previsions climàtiques en escales temporals de temporada a dècada

Model generatiu profund per a la generació de dades sintètiques

Col·lecció de noves implementacions a la part superior del model font Research LINE (R-LINE)

Una col·lecció de cues de distribució definides completament

Biblioteca dedicada a accelerar aplicacions híbrides paral·leles

API de gestió dinàmica de recursos

Una biblioteca dissenyada per oferir els avantatges globals de la mal·leabilitat del procés alhora que proporciona una sintaxi minimalista semblant a MPI.

Programador dinàmic de càrrega

El programari EAR és un marc de gestió que optimitza l'energia i l'eficiència d'un clúster de nodes interconnectats.

Ecosistema de programari per a la gestió de la memòria heterogènia

Predicció de la malaltia provocada per El Niño

Plataforma basada en machine learning

Aquesta és una versió de l'eina Compiler Explorer adaptada per a EPI. És una aplicació web que permet executar un compilador de manera interactiva per obtenir la sortida del compilador.

Marc escalable de codi obert per donar suport a diferents nuclis interconnectats mitjançant un NoC.

Extracció d'informació sobre factors de transcripció i els seus objectius de la literatura.

Biblioteca de punts de control multinivell per a aplicacions HPC

Web interactiu basat en el paquet R Shiny App que inclou previsions anuals i plurianuals de variables climàtiques i indicadors de sequera per a la regió d'Àfrica meridiona

Sistema de fitxers capaç d'agregar la capacitat d'E/S local i el rendiment de cada node de càlcul en un clúster HPC

Eina per afegir variants genòmiques a un genoma existent (en format SAM/BAM/CRAM).

Conjunt de funcionalitats per compondre l'anàlisi genòmica: alineació del genoma, crida de variants somàtiques i germinals, estimació del nombre de còpies, clonalitat, immunogenicitat i altres.

Observació globalment harmonitzada en l'espai i el temps

Eina dissenyada per facilitar el desplegament de simulacions paral·leles en qualsevol entorn.

El conjunt d'eines HARMONIZE inclou diferents biblioteques R i Python adaptades per a l'adquisició, harmonització i visualització de dades de salut, clima, medi ambient i socioeconòmiques.

Conjunt d'eines i interfícies que implementen un accés senzill i eficient als magatzems de dades per a aplicacions de big data.

Eina de modelització multiescala basada en Python dissenyada per processar i calcular les emissions atmosfèriques per a la modelització de la qualitat de l'aire.

Sistema de processament d'emissions atmosfèriques de codi obert, paral·lel i autònom, que calcula les emissions de gasos i aerosols per utilitzar-les en models de química atmosfèrica.

Pipeline dissenyat per executar-se diàriament i recopilar dades al voltant de la desinformació

L'eina es basa en un marc de modelatge estadístic bayesià i proporciona funcionalitats per realitzar anàlisis exploratòries, ajustar models espaciotemporals, provar i validar la capacitat predictiva dels models i preveure la probabilitat d'un brot de malaltia.

Fluxos de treball per a l'anàlisi de genomes immunològics.

Aquest programari analitza un gran volum de publicacions per perfilar de manera massiva els potencials delinqüents a les xarxes socials i als mitjans.

IOAnalyzer analitza el flux d'E/S d'un node local i detecta patrons d'E/S.

La calibració iterativa d'alt rendiment dels models epidemiològics és un flux de treball que realitza l'optimització mitjançant simulació

Marc OpenACC Just In Time (JIT) en el qual les directives pragma es substitueixen per rutines d'execució

Biblioteca per validar fitxers JSON

Lagarto Hun és un processador escalar segmentat amb execució en ordre mitjançant el conjunt d'instruccions de codi obert RISC-V.

Processador superescalar de 2 vies i 64 bits amb una microarquitectura fora d'ordre de 12 etapes basada en el conjunt d'instruccions RISC-V.

Biblioteca d'interposició per a plataformes Linux per gestionar els botons de maquinari en temps d'execució sense intervenció de l'usuari.

Marc d'acoblament proteïna-proteïna, proteïna-pèptid i proteïna-ADN escrit en Python.

Aquesta tecnologia integra una llista de punts de referència per a LLM i calcula el seu rendiment. Inclou punts de referència mèdics, de propòsit general, així com els de biaix i toxicitat.

Aquesta és una versió del compilador LLVM que compleix els requisits EPI quan es tracta de vectorització per a l'extensió vectorial RISC-V.

Versió del compilador LLVM que implementa els OmpS.

Proporciona diverses funcions per integrar altres models de programació i API de baix nivell amb el model d'execució de flux de dades de les tasques OpenMP.

El projecte lumi-g-test és un conjunt de micro-benchmarks C++ que ajuden a provar diverses característiques importants de maquinari i programari del sistema de la partició GPU del superordinador LUMI

Eina per a l'estimació de WCET probabilístic a partir de mesures de temps d'execució (en forma d'script R).

Un conjunt flexible, configurable i portàtil d'FPGA-IPs que permet que qualsevol disseny emulat es comuniqui amb l'amfitrió i altres FPGA de manera immediata.

Modificación del kernel de Linux que permite deduplicar páginas de memoria (nivel de caché de páginas).

Mercurium és una infraestructura de compilació d'origen a font destinada a la creació ràpida de prototips. Els idiomes actuals compatibles són C99, C++11 i Fortran 95.

Eines per combinar els monitors d'esdeveniments de maquinari (HEM) provinents de subexperiments separats en un únic marc de dades.

The Multiscale Online Nonhydrostatic AtmospheRe CHemistry model (MONARCH) és un sistema de predicció del temps químic, abans conegut com NMMB/BSC-CTM

Multi-nuclis en sistemes en temps real: oportunitats i reptes

Nanos++ és un temps d'execució dissenyat per servir com a suport de temps d'execució en entorns paral·lels. S'utilitza principalment per donar suport a OmpS, una extensió d'OpenMP desenvolupada a BSC.

Nanos6 és un temps d'execució que implementa el model de programació paral·lel OmpSs-2.

NODES, abreviatura de sistema de dependència basat en nOS-V, és una biblioteca d'execució dissenyada per funcionar a la part superior del temps d'execució de nOS-V alhora que proporciona la majoria de les funcionalitats del seu predecessor, Nanos6.

nOS-V és una biblioteca de tasques lleugera.

Conjunt de polítiques de programació conscients de NUMA per al sistema d'execució Nanos++.

Suport LLVM per a la descàrrega d'OpenMP a les DPU BlueField de NVIDIA mitjançant l'API DOCA.

OmpSs és un esforç per integrar característiques del model de programació StarSs desenvolupat per BSC en un únic model de programació.

ONCOLINER és una plataforma integrada amb dades i eines de benchmarking per a l'avaluació detallada, la millora i l'harmonització basada en la qualitat dels canals d'anàlisi dels centres.

Proporciona diverses funcions per integrar altres models de programació i API de baix nivell amb el model d'execució de flux de dades de les tasques OpenMP.

El projecte ovni proporciona una biblioteca d'instrumentació eficient per a sistemes d'execució i biblioteques de baix nivell.

Pandora és un marc dissenyat per crear, executar i analitzar models basats en agents en entorns informàtics d'alt rendiment.

PARSECSs és un conjunt d'aplicacions de referència per a arquitectures paral·leles.

Fluxos de treball de simulació cel·lular mitjançant el programari PerMedCoE.

Integració del modelatge booleà estocàstic en un marc de modelització basat en agents com a complement

Implementació de MPI en codi PhysiCell

El marc PMES permet als usuaris executar treballs al núvol.

PredIG utilitza característiques de processament i presentació d'antigens més propietats fisicoquímiques dels epítops per predir el reconeixement de cèl·lules T i la immunogenicitat dels neoantígens.

L'eina PROFET (Estimació de rendiment i energia basada en PROFiling) està dissenyada per perfilar el rendiment del sistema de memòria, quantificar la pressió de l'aplicació al sistema de memòria i estimar el rendiment de l'aplicació en plataformes de maquinari amb sistemes de memòria nous.

Aquest repositori serveix com a plataforma integral per avaluar grans models de llenguatge (LLM) utilitzant diverses tècniques d'enginyeria ràpida destinades a millorar el rendiment en els punts de referència mèdics.

ProNoC presenta un codi RTL Network-On-Chip optimitzat per FPGA amb funcionalitats NoC basades en ASIC.

pyDock és un protocol ràpid que utilitza energia electrostàtica i desolvació per a punts d'acoblament generats amb algorismes basats en FFT.

Programari que proporciona l'energia d'acoblament de pyDock dividida a nivell de residus, donant una descripció molt més detallada del panorama energètic de l'acoblament.

Aquesta eina és un port del POD/DMD de les eines d'UPM a MATLAB a C/C++ mitjançant una interfície Python.

Sistema d'indexació multidimensional altament escalable per a bases de dades NoSQL.

Qsymlib és una col·lecció d'eines numèriques per realitzar simulacions d'ordinadors quàntics acoblats a un ordinador clàssic.

RESTK és una implementació de l'algorisme per a la cota superior de quantils extremadament alts utilitzant la desigualtat de Markov a la potència de k per a WCET probabilístic.

Aquesta tecnologia implementa un accelerador Post-Quantum Criptographic (PQC) per integrar-lo dins d'un System On Chip (SoC) per a FPGA.

Rosnet és una biblioteca de simulació per a circuits quàntics que utilitzen xarxes Tensor.

La versió avançada del paquet 's2dverification'. Està pensat per a la verificació de pronòstics climàtics "estacionals a decenals" (s2d), però també es pot utilitzar en altres tipus de previsions o anàlisis climàtiques generals.

SafeDE (Safe Diversity Enforcer) és un mòdul de maquinari que proporciona suport de pas lleuger mitjançant un mòdul de maquinari flexible i no intrusiu que preserva l'escalonament entre nuclis que executen fils redundants, aportant així diversitat de temps per evitar errors de causa comuna.

És una solució de maquinari eficaç per quantificar la diversitat de nuclis que realitzen una execució redundant.

Safegantana millora el nucli bàsic de Sargantana amb propietats de seguretat que utilitzen una tecnologia de pas de seguretat.

Nucli lockstep de codi obert RISC-V basat en el nucli NOEL-V de Frontgrade Gaisler AB per al domini espacial

TalpTech ofereix solucions d’agricultura de precisió fàcils d’utilitzar per a tots els agricultors.

La unitat d'estadístiques segures (SafeSU per abreujar) és una IP RTL que implementa diversos mecanismes per a la verificació, validació i supervisió d'interferències de temporització multincli.

La unitat Safe Traffic Injector (SafeTI per abreujar) actua com una IP AHB o AXI4 Manager connectada al bus AMBA principal.

Redundància diversa d'IA basada només en transformació d'imatges de programari

Redundància diversa d'IA intel·ligent només amb programari

Afrontar l'heterogeneïtat del càncer: un avanç per superar tumors quimioresistents
Fàrmacs first-in-class contra una nova diana terapèutica sobreexpressada en diversos tipus específics de càncer com el carcinoma escatós de cap i coll (HNSCC), el càncer de pàncrees o de mama, entre d’altres.

S’utilitza la HPC per predir la propagació dels incendis forestals mitjançant la integració de models paral·lels de foc i meteorologia. Una metodologia en dues etapes amb algorismes genètics i arbres de decisió estima les condicions locals del foc.

S’utilitzen tècniques d’aprenentatge automàtic per modelar i optimitzar el rendiment d’aplicacions paral·leles basades en agents. Inclou equilibrat de càrrega, ajust de rendiment i benchmarking.

Disseny i desenvolupament de nous algoritmes d’alineament per parelles i acceleradors de maquinari que redueixen el temps d’execució i el consum de memòria.